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Optimal Resource Control of Multi-Processor Multi-\ud Radio Nodes using semi-Markov Decision Processes

机译:多处理器多\ ud的最优资源控制 使用半马尔可夫决策过程的无线电节点

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摘要

An optimal resource control mechanism for a multiprocessor,\udmulti-radio node architecture is proposed. To achieve\udour objective, a constrained semi-Markov decision problem is\udformulated, which not only provides optimal resource control but\udalso meets quality of service demands imposed by application. For\udeach sensed event, the desired energy efficiency and performance\udtradeoff is achieved by the optimal stochastic policy, which\udselects an appropriate set of processors and radios. The proposed\udsolution is assessed using the reported energy consumption\udmeasurements for the existing platforms. Performance evaluation\udresults point towards the importance of proper pairing of processor\udand radio in achieving the energy efficiency and performance\udtradeoff. The proposed solution can also be employed for hand\udheld devices equipped with multiple processors and radios.
机译:提出了一种用于多处理器\ udmulti-radio节点体系结构的最优资源控制机制。为了达到目标,对约束的半马尔可夫决策问题进行了公式化,不仅提供了最佳的资源控制,而且还满足了应用程序提出的服务质量要求。对于\感测到的事件,通过最佳随机策略可实现所需的能源效率和性能\最佳折衷,该策略会\ ud选择一组合适的处理器和无线电。建议的\解决方案是使用报告的现有平台的能耗\测量值进行评估的。性能评估\结果表明,处理器\ udand无线电正确配对对于实现能源效率和性能\ udtradeoff的重要性。所提出的解决方案也可以用于配备有多个处理器和无线电的手持/手持设备。

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